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    大數據基礎入門精品課
    累計學習:132人 講師:賀圣軍
    ¥0.00
    基礎入門 課程共99課時
    本套課程專門針對有一定Java基礎的同學
    2023-11-01 過期
    課程介紹

    本套課程由叩丁狼教育資深講師賀圣軍老師特意錄制,專門針對有一定Java基礎的同學,是特別適合在線學習的大數據視頻,是你沒看過的全新版本。 課程中,賀老師將帶領大家學習海量大數據的使用與分析處理,并熟練掌握常見大數據工具的使用。


    課程大綱

    第一天

    01_內容概述

    02_日志采集流程

    03_分布式文件系統的寫數據流程

    04_分布式文件系統的讀數據的流程

    05_分布式文件系統的核心設計

    06_centos6安裝

    07_centos6和centos7的區別

    08_Centos6的初始化設置

    09_NAT網絡模式

    10_ssh的配置和原理

    11_hadoop安裝前步驟

    12_hadoop的集群環境搭建

    13_hadoop的集群環境的常見問題

    14_hadoop的三臺服務器的配置

    15_hadoop的客戶端的理解和核心參數


    第二天

    01_HDFS客戶端操作

    02_Linux的Hadoop的glibc的依賴問題

    03_Java客戶端的文件操作

    04_Java客戶端的文件操作2

    05_Java通過流的方式操作文件

    06_Java通過流的方式指定位置的讀取

    07_Java版本的單詞統計

    08_分布式的單詞統計的設計思想

    09_分布式單詞統計的思路實現1

    10_分布式單詞統計的思路實現2

    11_分布式單詞統計的實現思路_Mapper運算

    12_分布式單詞統計的Reduce操作

    13_分布式程序的打包運行

    14_自定義腳本啟動hdfs集群

    15_通過HDFS集群的腳本啟動hdfs


    第三天

    01_namenoded的補充

    02_secondaryNameNode工作原理

    03_hdfs文件操作的流程復習

    04_分布式運算MapReduce的模型

    05_分布式運算MapReduce的場景說明

    06_分布式資源管理平臺概述

    07_分布式資源管理Yarn程序的安裝

    08_Wordcount單詞計數程序實現

    09_Wordcount程序的打包運行

    10_mr程序的運行方式

    11_訂單的Topn運算_map

    12__訂單的TopN的運算_Reduce

    13_0213_MapReduce任務處理流程

    14_今日小結


    第四天

    01_資源管理平臺的流程分析

    02_線段重疊統計案例

    03_電影評分topN

    04_MapReduce的數據處理流程圖

    05_MapReducer的電影評分升級版

    06_自定義的key的數據處理需要注意的幾點

    07_MapReduce的性能優化_避免創建垃圾對象

    08_MapReduce的訂單和用戶的Join操作

    09_MapReduce_案例_倒排索引

    10_MapReduce的任務啟動運行流程


    第五天

    01_hive的工作原理

    02_hive的基本概念和概述

    03_mysql數據庫的安裝

    04_hive的安裝

    05_測試啟動運行

    06_hive的DDL

    07_分區表

    08_Hive 的連接方式

    09_Hive的數據類型_Array

    10_Hive的數據類型_Map_Struct

    11_常用函數

    12_表生成函數_explode_json_tuple

    13_分窗函數_topN模型

    14_分窗函數_級聯求和

    15_單詞統計_hive


    第六天

    01_大數據技術回顧_HBASE概述

    02_HBASE分布式數據庫的設計原理

    03_數據的存儲結構

    04_zk的安裝

    05_hbase的安裝配置

    06_hbase的表數據模型

    07_hbase客戶端操作

    08_Hbase的重要特性_字典順序排序

    09_HBase客戶端API操作_DML

    10_HBase客戶端API操作_添加_獲取


    第七天

    01_日志采集流程分析

    02_Flume工作的流程

    03_Flume的安裝

    04_Flume的案例_目錄采集

    05_日志采集配置文件詳解

    06_新增文件內容的采集

    07_多級串聯的操作

    08_Sqoop的安裝

    09_Sqoop導入數據到HDFS

    10_Sqoop的數據導出

    11_總結分析



    賀圣軍
    高級講師 | Java學科負責人

    簡介:架構師,7年開發經驗,曾就職于金蝶等國內大型企業,從事Java、大數據研發、Python研發,主要負責分布式系統有倉易寶系統、OMS訂單管理系統、金蝶ERP系統、日志采集系統,擅長分布式開發和離線處理計算,擁有非常豐富的Java、大數據開發、Python開發、數據挖掘等經驗。 

    擅長技術:Hadoop、Storm、Spark、Flume、Sqoop、Hive、Kafaka、Elasticsearch、Logstash、Kibana、Zookeeper、Redis、ActiveMQ、Docker、MySQL、Oracle、Linux、Spring全家桶、MyBatis、Dubbo等大數據技術和Java、Python企業級開發技術。

    授課風格:授課縱橫捭闔、擅于把企業技術融入教學。

    標簽:阿賈克斯、湯姆凱特、架構師。

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